檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "長短期記憶".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊管理系"
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鏈路洪泛攻擊(Link Flooding Attacks, LFA)是一種新型態的DDoS(Distributed Denial-of-Service, DDoS)攻擊，LFA利用大量殭屍向誘餌伺服…
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固定匯率制度的瓦解，象徵政府操作匯率的干預力道減弱，經貿市場走向全面自由化，台灣也乘著這股浪潮，在國際貿易中扮演不可或缺的角色。然而，頻繁的經貿活動意味著投資買賣風險增加，而匯率變動體現的是一國貨幣…
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在深度學習中，股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構，但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明，預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…
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隨著網際網路的快速發展，人們可以很方便地進行股市交易，股票市場也被視為最重要的金融市場之一。現今資訊技術也開始應用在傳統金融產業中，並結合深度學習探討市場與股價的關係。然而目前研究方法大多選擇單一股…
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過去，進行情感分析的最常見方法是預測整個句子的情感。但是，我們從其他人那裡獲得的建議和反饋在現實世界中很可能是多方面的。這意味著一個句子中可能有多個方面的事物。某些方面項為正面的，某些方面項為負面的…
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連結時序分類(CTC)是一種結合動態規劃與深度學習的序列預測方法，其架構與傳統的隱馬夫模型相似，但複雜度較低、卻能獲致更佳的語音辨識效能。過去的研究雖驗證了此方法的有效，然而對於此架構能達到良好效能…
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由於電腦網路的快速發展，社群媒體、部落格及佈告欄(BBS)已經成為資訊散佈的重要管道。人們大量地在網路上發表文章，累積數量可觀的資訊供他人查詢；在言論自由的現代，人們能夠暢所欲言，言論並沒有被嚴格的…
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本研究的主要目標是將遞迴神經網路(RNN)的文句預測模型，應用於文句中遺失詞的預測或推薦。傳統上詞彙預測較多使用N連語言模型，此種模型的弱點是無法使用到較長距離的詞彙相關性。在使用RNN文句預測模型…